PLS-ANN分析血浆自体荧光光谱的二阶导数光谱识别胃癌

• 作者: 史晓凤 孟继武 朱玉平 李颖 毛伟征 郑荣儿 马君
• 来源期刊: 中国海洋大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 血浆 胃肿瘤 自体荧光光谱 偏最小二乘法 人工神经网络 二阶导数光谱
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 所属期刊栏目: 工程技术
• 页码范围: 505-508
• 页数: 4页
• 分类号: O241.2|O433.4
• 字数: 3134字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-5174.2006.03.032

摘要

探讨偏最小二乘法结合神经网络法(简称PLS-ANN)分析血浆自体荧光光谱的二阶导数光谱识别胃癌的优势,对20例胃癌病人和23例健康人血浆进行以405nm为激发光的自体荧光光谱检测,采用PLS-ANN法分别对血浆自体荧光光谱和二阶导数光谱进行判别分析.PLS-ANN分析血浆的自体荧光光谱法诊断胃癌的灵敏度为75%,特异度为83%,准确率为79%,PLS-ANN分析血浆的二阶导数光谱法诊断胃癌的灵敏度为90%,特异度为96%,准确率为93%.结果表明PLS-ANN分析血浆的二阶导数光谱法识别胃癌,优于PLS-ANN分析血浆的自体荧光光谱法,有望成为快速识别胃癌的较理想方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑荣儿	中国海洋大学物理系	101	760	16.0	21.0
2	孟继武	中国海洋大学物理系	36	295	11.0	15.0
3	李颖	中国海洋大学物理系	53	399	10.0	17.0
4	毛伟征	青岛大学医学院附属医院普外科	48	272	9.0	13.0
5	马君	中国海洋大学物理系	29	164	8.0	11.0
6	史晓凤	中国海洋大学物理系	20	162	8.0	12.0
7	朱玉平	中国海洋大学物理系	2	20	2.0	2.0