PLS-ANN判别分析自体荧光光谱识别胃癌

• 作者: 史晓凤 孟继武 朱玉平 李颖 毛伟征 郑荣儿 马君
• 来源期刊: 激光生物学报
• 学科: 医学
• 关键词: 胃肿瘤 自体荧光光谱 偏最小二乘法 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2005,（6）
• 所属期刊栏目: 激光生物医学
• 页码范围: 432-436
• 页数: 5页
• 分类号: R735.2|Q657.319
• 字数: 3596字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-7146.2005.06.008

摘要

本文对58例胃癌病人离体标本的癌浆膜和正常浆膜进行以308 nm为激发光的自体荧光光谱检测,采用多因素分析法进行光谱信息提取,以识别胃癌.研究表明偏最小二乘法结合神经网络法(简称PLS-ANN)进行判别分析,诊断胃癌的灵敏度为86%,特异度为100%,准确率为93%,有望成为手术中快速识别胃癌在胃壁的浸润范围的有效方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑荣儿	中国海洋大学物理系	101	760	16.0	21.0
2	孟继武	中国海洋大学物理系	36	295	11.0	15.0
3	李颖	中国海洋大学物理系	53	399	10.0	17.0
4	毛伟征	青岛大学医学院附属医院普外科	48	272	9.0	13.0
5	马君	中国海洋大学物理系	29	164	8.0	11.0
6	史晓凤	中国海洋大学物理系	20	162	8.0	12.0
7	朱玉平	中国海洋大学物理系	2	20	2.0	2.0