PLS-ANN算法-NIR光谱非破坏性Norvasc药物有效成分的定量分析

• 作者: 任玉林 刘名扬 吕慧英
• 来源期刊: 高等学校化学学报
• 学科: 化学
• 关键词: 偏最小二乘 人工神经网络 近红外漫反射光谱 非破坏定量分析 Norvasc药片
• 年，卷（期）: 2007,（5）
• 页码范围: 847-850
• 页数: 4页
• 分类号: O657
• 字数: 2808字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0251-0790.2007.05.009

摘要

采用偏最小二乘(PLS)结合人工神经网络(ANN)算法解析Norvasc(络活喜)药片的近红外(NIR)漫反射光谱,实现了对其中有效成分苯磺酸氨氯地平的非破坏定量测定.设计了最佳的PLS-ANN模型,分别讨论了最佳波长范围、导数光谱及输入层和隐含层节点数对预测结果的影响.以HPLC法的测定结果作标准,苯磺酸氨氯地平浓度预测值的相对误差RE＜3.5%,该方法可用于Norvasc药品实际生产中的质量控制.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘名扬	清华大学化学系	35	162	8.0	10.0
5	吕慧英	吉林大学计算机科学与技术学院	5	72	5.0	5.0
6	任玉林		1	9	1.0	1.0