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摘要:
用人工神经网络(ANN)解析Norvasc药片的近红外(NIR)漫反射光谱, 实现了对其中有效成分苯磺酸氨氯地平精确的非破坏定量测定. 设计了最佳的ANN模型, 分别讨论了输入层和隐含层节点数对测定结果的影响. 以HPLC法的测定结果为标准, 苯磺酸氨氯地平浓度预测值的相对误差RE(%)<4.2%.
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文献信息
篇名 人工神经网络-近红外光谱法非破坏定量分析Norvasc药片
来源期刊 吉林大学学报(理学版) 学科 化学
关键词 人工神经网络 近红外漫反射光谱 非破坏定量分析 Norvasc
年,卷(期) 2007,(5) 所属期刊栏目 化学
研究方向 页码范围 849-852
页数 4页 分类号 O657.33
字数 1786字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1671-5489.2007.05.034
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘名扬 清华大学化学系 35 162 8.0 10.0
5 孟昱 3 12 3.0 3.0
6 赵景红 清华大学化学系 1 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2020(2)
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研究主题发展历程
节点文献
人工神经网络
近红外漫反射光谱
非破坏定量分析
Norvasc
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林大学学报(理学版)
双月刊
1671-5489
22-1340/O
大16开
长春市南湖大路5372号
12-19
1955
chi
出版文献量(篇)
4812
总下载数(次)
6
总被引数(次)
24333
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