人工神经网络-近红外光谱法定量分析Cofrel粉末药品

• 作者: 任玉林 刘名扬 张晓明 赵景红
• 来源期刊: 吉林大学学报（理学版）
• 学科: 化学
• 关键词: 人工神经网络 近红外漫反射光谱 定量分析 科福乐
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 化学
• 页码范围: 301-304
• 页数: 4页
• 分类号: O657.1
• 字数: 1501字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-5489.2007.02.033

摘要

用人工神经网络(ANN)解析Cofrel药品的近红外(NIR)漫反射光谱,实现了对其有效成分磷酸苯丙哌啉的精确快速定量测定.设计了最好的ANN模型.分别讨论了输入层和隐含层节点数对测定结果的影响.用HPLC法的测定结果作为标准,磷酸苯丙哌啉浓度预测值的相对误差RE (%)＜4.0%,可以应用于Cofrel药品实际生产中的质量控制.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	任玉林	吉林大学化学学院	53	553	16.0	21.0
2	刘名扬	清华大学化学系	35	162	8.0	10.0
6	赵景红	辽宁出入境检验检疫局技术中心	38	210	8.0	12.0
7	张晓明	吉林大学化学学院	16	53	5.0	6.0