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摘要:
大规模异常事件爆发,使网络可用性受到严重威胁.引发人们对大规模入侵检测系统的研究,其检测效果直接取决于网络检测点选取.大规模网络预警检测点放置问题被转化为网络拓扑有权图聚类问题.针对层次聚类算法面临的初始点选择问题提出基于出度分离初始点选择算法,降低聚类结果对初值的依赖.同时,提出改进双向层次聚类算法DHC,有效降低了结果簇数量.实验证明,此算法整体最优并成功应用于测得的真实全国骨干网络,有效解决了检测点放置问题.
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内容分析
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文献信息
篇名 网络延迟聚类的宏观预警的检测点放置
来源期刊 通信学报 学科 工学
关键词 分布式入侵 宏观预警 检测点放置 层次聚类
年,卷(期) 2006,(2) 所属期刊栏目 技术报告
研究方向 页码范围 119-124
页数 6页 分类号 TP393
字数 5145字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-436X.2006.02.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张宏莉 哈尔滨工业大学计算机网络信息安全研究中心 185 2778 29.0 46.0
2 胡铭曾 哈尔滨工业大学计算机网络信息安全研究中心 131 2150 26.0 42.0
3 云晓春 哈尔滨工业大学计算机网络信息安全研究中心 87 2099 25.0 42.0
4 何慧 哈尔滨工业大学计算机网络信息安全研究中心 28 308 8.0 17.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (2)
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2010(3)
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研究主题发展历程
节点文献
分布式入侵
宏观预警
检测点放置
层次聚类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
通信学报
月刊
1000-436X
11-2102/TN
大16开
北京市丰台区成寿路11号邮电出版大厦8层
2-676
1980
chi
出版文献量(篇)
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总下载数(次)
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总被引数(次)
85479
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