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摘要:
本文提出了一种改进粒子群优化算法.在进化中增加了个体间的协作机制,这种改进后的学习行为更符合自然界生物的学习规律,更有利于粒子发现问题的全局最优解.最后将该方法用于PERT网络工期-费用模型求解,数字仿真表明了算法的有效性.
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文献信息
篇名 基于改进粒子群算法的网络计划工期--费用优化
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 粒子群算法 改进粒子群算法 工期-费用优化
年,卷(期) 2006,(2) 所属期刊栏目 算法
研究方向 页码范围 114-116
页数 3页 分类号 TP3
字数 2694字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2006.02.046
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孟建良 华北电力大学计算机科学与技术学院 34 291 10.0 16.0
2 庞春江 华北电力大学计算机科学与技术学院 29 219 9.0 14.0
3 张江维 华北电力大学计算机科学与技术学院 6 158 6.0 6.0
4 杨楷 华北电力大学计算机科学与技术学院 2 14 2.0 2.0
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2019(4)
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研究主题发展历程
节点文献
粒子群算法
改进粒子群算法
工期-费用优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
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47
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101489
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