利用U矩阵对SOM网络的处理

• 作者: 杨春 马光志
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 自组织神经网络 U矩阵 聚类
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 设计与实现
• 页码范围: 654-655
• 页数: 2页
• 分类号: TP393
• 字数: 1960字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7024.2006.04.034

摘要

自组织神经网络的最大优点是能够保持原始数据的拓扑结构.但是当数据量很大的时候,自组织神经网络的神经元的数据也随之增大.因此为了更好地对数据进行分析,需要将自组织神经网络中相似的神经元进行分组,也就是聚类.在对SOM网络进行再次分析之前,为了减少"噪音"数据和孤立点对聚类结构的影响,用U矩阵的变型方法对自组织神经网络分析的结果进行预处理.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马光志	华中科技大学计算机科学与技术学院	34	283	11.0	15.0
2	杨春	华中科技大学计算机科学与技术学院	11	46	4.0	6.0