基于计算机视觉的微小轴承表面缺陷在线识别

• 作者: 崔治 王龙山 陈廉清
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 工学
• 关键词: 微小轴承 表面缺陷 计算机视觉 识别
• 年，卷（期）: 2006,（5）
• 所属期刊栏目: 先进制造技术及基础理论
• 页码范围: 132-135,143
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41|TH133.3
• 字数: 3346字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1298.2006.05.036

摘要

采用计算机视觉识别技术对625ZZ微小轴承端盖上的缺陷进行自动识别,针对缺陷的位置、面积、深度的随机性,对计算机视觉系统的构成、表面缺陷的数字图像采集、图像分割、图像差影、矩不变量等模式识别理论与技术进行了研究,发现轴承表面的均匀分布区域可以直接采用差影法,对刻印文字的区域可采用模板匹配法进行,结果表明该方法识别正确率达98%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王龙山	吉林大学机械科学与工程学院	70	964	18.0	27.0
2	崔治	吉林大学机械科学与工程学院	7	156	4.0	7.0
3	陈廉清	宁波工程学院机械工程学院	30	275	8.0	15.0