SVM和BP相结合的垃圾邮件过滤技术

• 作者: 刘培玉 王雪娟 马凤云
• 来源期刊: 计算机安全
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 神经网络 垃圾邮件
• 年，卷（期）: 2006,（6）
• 所属期刊栏目: 技术
• 页码范围: 32-34
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 2650字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-0428.2006.06.017

摘要

垃圾邮件过滤技术近年来已经成为一个研究热点,作为目前主要的邮件过滤技术的神经网络和支持向量机,介绍他们的文章很多,但将两者结合起来的很少见.该文介绍了神经网络和支持向量机的基本理论,将支持向量机的推广能力和神经网络的学习能力巧妙地结合和利用起来,并通过实例说明该方法具有较强的实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘培玉	山东师范大学信息科学与工程学院	126	1276	18.0	27.0
2	马凤云	山东师范大学信息科学与工程学院	5	15	3.0	3.0
3	王雪娟	山东师范大学信息科学与工程学院	3	9	2.0	3.0