一种新矩在水电机组轴心轨迹识别中的应用

• 作者: 张克危 陈喜阳
• 来源期刊: 华中科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 水电机组 曲线不变矩 轴心轨迹 BP网络 识别 优化
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 页码范围: 79-81,84
• 页数: 4页
• 分类号: TM312
• 字数: 2557字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-4512.2006.03.023

摘要

结合不变矩和神经网络提出一种水电机组轴心轨迹自动识别方案,证明了离散点状态下曲线不变矩具有平移不变性和旋转不变性,但不满足比例因子缩放不变性;构造一组同时满足平移不变性、旋转不变性和比例因子缩放不变性的新曲线不变矩;通过引入动量项的BP神经网络对轴心轨迹自动识别,并给出了仿真和实际水电机组轴心轨迹识别诊断结果;对初步定性诊断结果进行定量分析,计算轴心轨迹形状特征参数,为故障定位分析提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈喜阳	华中科技大学能源与动力工程学院	30	236	9.0	13.0
2	张克危	华中科技大学能源与动力工程学院	49	574	14.0	22.0