基于GA-BP的水电机组轴心轨迹识别的研究

• 作者: 张佩刚 张欣伟 武桦 贾嵘 路瑶
• 来源期刊: 水力发电学报
• 学科: 工学
• 关键词: 水电机组 轴心轨迹 Hu不变矩 遗传算法 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 页码范围: 277-281
• 分类号: TM312
• 语种: 中文

摘要

在水电机组故障诊断中,轴心轨迹识别是一种重要的方法.本文应用遗传算法优化BP神经网络的权值和阈值以构建诊断模型,利用离散Hu不变矩提取轴心轨迹的特征向量,并将其作为神经网络的特征参数,然后利用该模型对几种典型的轴心轨迹进行了识别.仿真结果表明这种方法识别精度高、速度快,具有较高的实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾嵘	西安理工大学水利水电学院	101	1600	21.0	37.0
2	武桦	西安理工大学水利水电学院	16	102	6.0	9.0
3	张欣伟	西安理工大学水利水电学院	13	138	7.0	11.0
4	张佩刚	西安理工大学水利水电学院	1	7	1.0	1.0
5	路瑶	西安理工大学水利水电学院	1	7	1.0	1.0