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长春师范学院学报:自然科学版期刊
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改进的S—P模型的参数识别与对比研究
改进的S—P模型的参数识别与对比研究
作者:
刘建华
刘建国
郭洪光
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
水质模型
参数预测
FR算法
摘要:
本文对多宾斯—坎普模型的改进与应用进行研究。运用FR算法对运算实例进行求解。论证了其有效性,同时运用上述模型对第二松花江计算实验数据与实测数据的拟合性作了研究。结论拟合程度较好。
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文献信息
篇名
改进的S—P模型的参数识别与对比研究
来源期刊
长春师范学院学报:自然科学版
学科
数学
关键词
水质模型
参数预测
FR算法
年,卷(期)
2006,(6)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
16-21
页数
6页
分类号
O24
字数
语种
DOI
五维指标
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引文网络
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2006(0)
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研究主题发展历程
节点文献
水质模型
参数预测
FR算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
长春师范学院学报:自然科学版
主办单位:
长春师范大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1008-178X
CN:
22-1276/G4
开本:
出版地:
吉林省长春市长吉北路677号
邮发代号:
创刊时间:
语种:
出版文献量(篇)
3286
总下载数(次)
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