电动汽车用动力电池组SOC的神经网络估计

• 作者: 邱纲 陈勇
• 来源期刊: 辽宁工程技术大学学报（自然科学版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 电动汽车 动力电池 荷电状态(SOC) 神经网络
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 电气工程与计算机技术
• 页码范围: 230-233
• 页数: 4页
• 分类号: U469.72|TM921
• 字数: 2639字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0562.2006.02.022

摘要

针对电动汽车用动力电池组的SOC受充放电率、放电历程和温度等因素的影响,传统方法很难建立准确的数学模型,对电池组SOC进行研究,在对动力电池组进行不同工况充放电试验的基础上,建立了电池组的神经网络仿真模型.并分别采用电流输入,电压和电压梯度输入进行了仿真,实现了对电池组SOC的估计.与实验结果对比,仿真结果与实验基本吻合,验证了该方法的正确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈勇	辽宁工学院汽车与交通工程学院	12	317	6.0	12.0
2	邱纲	辽宁工学院汽车与交通工程学院	5	95	3.0	5.0