AR模型在网站点击量预测中的应用与研究

• 作者: 赵英姿
• 来源期刊: 重庆邮电学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 点击量预测 时间序列 AR模型 流量统计
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机与自动化
• 页码范围: 268-272
• 页数: 5页
• 分类号: TP202+.4
• 字数: 4283字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-825X.2006.02.032

摘要

对数据挖掘的"预测"功能进行了研究,在对网站进行流量统计的基础上,利用AR模型建立点击量时间序列模型进行点击量的预测,同时也与其他常用的预测方法进行对比.从实验结果可以看出,AR模型的预测精度要优于其他的预测方法,达到了预期的精度要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵英姿		1	1	1.0	1.0