MEA信号锋电位的小波变换分类

• 作者: 刘海龙
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 锋电位 小波变换 逼近信号 细节信号 系统聚类
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 研究与方法
• 页码范围: 35-38
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 2692字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2006.04.011

摘要

小波变换是信号处理领域最近若干年发展起来的先进方法,对信号的时域信息和频域信息都有很好的表现.我们利用小波变换对MEA信号的锋电位数据矩阵进行小波分解,将各锋电位变换后的最后一个尺度的逼近信号和各尺度上的细节信号的方差对波形非相似性测度的贡献率的大小作为依据,鉴别波形的不同.找出贡献率和大于90%的8个数据进行系统聚类,大大地降低了数据的维数和计算机的机时,并得到了很好的分类结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘海龙	华中科技大学生物医学光子学教育部重点实验室	9	99	5.0	9.0