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摘要:
分类是MEA信号锋电位研究的重要任务.卡-洛变换(KLT)是所有正交变换中方差分布最佳者.按大小排列的信号协方差矩阵的本征值,即信号的主分量,用主分量的和超过信号总量90%的最大的8个数据为分类根据,对MEA信号锋电位采用沃德法进行系统聚类,获得了较好的结果.
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文献信息
篇名 MEA信号锋电位的主成分分类
来源期刊 生物医学工程研究 学科 医学
关键词 锋电位 主成分分析 卡-洛变换 系统聚类
年,卷(期) 2005,(3) 所属期刊栏目 论著
研究方向 页码范围 137-140
页数 4页 分类号 R318|Q424
字数 2875字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-6278.2005.03.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王兵 华中科技大学生物医学光子学教育部重点实验室 15 70 6.0 8.0
2 刘海龙 华中科技大学生物医学光子学教育部重点实验室 9 99 5.0 9.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
锋电位
主成分分析
卡-洛变换
系统聚类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
生物医学工程研究
季刊
1672-6278
37-1413/R
大16开
山东省济南市解放路11号
1982
chi
出版文献量(篇)
1657
总下载数(次)
8
总被引数(次)
7283
相关基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
论文1v1指导