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摘要:
分别对10种针织内衣面料的基本结构参数、导热系数以及保暖率进行测试,根据针织内衣面料的基本结构参数以及导热系数利用人工神经网络来预测其保暖率.验证了人工神经网络的预测可行性.
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基于人工神经网络的针织内衣湿舒适性预测评价
针织内衣面料
湿舒适性
人工神经网络
预测
基于人工神经网络的经济预测模型
改进BP算法
神经网络
GDP
时间序列
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于人工神经网络的针织内衣面料保暖率预测
来源期刊 针织工业 学科 工学
关键词 针织内衣 结构参数 保暖率 人工神经网络 预测
年,卷(期) 2006,(3) 所属期刊栏目 检测与标准
研究方向 页码范围 60-62
页数 3页 分类号 TS101.92+3.2
字数 2287字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-4033.2006.03.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王厉冰 青岛大学纺织服装学院 41 199 7.0 12.0
2 王林玉 青岛大学纺织服装学院 9 27 4.0 5.0
3 刘辉 青岛大学纺织服装学院 17 97 6.0 9.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (2)
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1995(1)
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2006(0)
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2007(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
针织内衣
结构参数
保暖率
人工神经网络
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
针织工业
月刊
1000-4033
12-1119/TS
大16开
天津市南开区鹊桥路25号
6-24
1973
eng
出版文献量(篇)
5821
总下载数(次)
3
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