集员辨识与T-S模型相结合的非线性系统建模及其故障检测算法

• 作者: 孙先仿 柴伟
• 来源期刊: 宇航学报
• 学科: 航空航天
• 关键词: 辨识 非线性系统 集员 T-S模糊模型 故障检测
• 年，卷（期）: 2006,（6）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 1314-1318
• 页数: 5页
• 分类号: V448.15
• 字数: 3917字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-1328.2006.06.038

摘要

针对带有未知但有界(Unknown But Bounded-UBB)噪声的非线性系统的建模及其故障检测问题,提出了一种集员辨识与T-S模糊模型相结合的非线性系统建模及其故障检测算法.在建立非线性系统模型时,利用系统正常状态下的运行数据,选用T-S模型对其进行离线建模.首先采用模糊聚类的方法对输入空间进行模糊划分,然后利用T-S模型为参数线性模型的特点,使用参数线性集员辨识算法辨识T-S模型的结论参数.由于集员辨识算法所得到的是参数的集合估计,在系统运行过程中,可以很方便地利用所建模型预测实际系统的输出范围,如果测量所得实际系统的输出不在预测输出范围之内,则可判断系统发生了故障.通过与其他算法相比,验证了本方法的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙先仿	北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院	36	570	12.0	23.0
2	柴伟	北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院	8	31	3.0	5.0