基于SVM的文本多类分类方法研究

• 作者: 吕宏伟 唐小力
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 文本分类 多类分类 特征空间模式
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 页码范围: 162
• 页数: 1页
• 分类号: TP181

摘要

支持向量机是在模式分类中表现优秀的一种分类方法。对现有的基于SVM的文本多类分类方法进行了介绍和比较．研究了分类器特征空间模式问题，在这些工作基础上，提出了并行SVM的模型。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕宏伟		35	87	5.0	9.0
2	唐小力		3	7	1.0	2.0