GA神经网络在证券市场预测中的应用研究

• 作者: 欧阳林群
• 来源期刊: 武汉理工大学学报（信息与管理工程版）
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 神经网络 BP算法 股市预测
• 年，卷（期）: 2006,（11）
• 所属期刊栏目: 计算机技术与应用
• 页码范围: 160-163
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 3237字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.1007-144X.2006.11.044

摘要

以股市的可预测性为基础,以可量化股价影响因素作为输入变量,提出了将遗传算法与BP算法相结合用于股市价格预测的人工神经网络模型学习算法;建立了基于人工神经网络的股价预测模型.通过对海信电信(600060)的股票收盘价和大盘指数为预测目标进行了股市预测的仿真,并尝试预测未来一天内超短线存在机会,实验结果验证了股价预测模型的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	欧阳林群	武汉理工大学信息工程学院	1	28	1.0	1.0