原文服务方: 中国机械工程       
摘要:
分析了RBF神经网络的特点,并研究了它在三维激光切割中的应用,利用该神经网络及其变形可以预测切缝的宽度,也可以根据输入参数对试样的挂渣与否进行判定.比较了三维激光切割中切割倾角和切割方向对切割质量的影响,从而实现切割质量的预测和优化工艺参数的选取以指导实际的切割过程.
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文献信息
篇名 径向基神经网络在三维激光切割中的应用
来源期刊 中国机械工程 学科
关键词 激光 三维切割 径向基函数 RBF神经网络
年,卷(期) 2006,(12) 所属期刊栏目 机械科学
研究方向 页码范围 1234-1237
页数 4页 分类号 TG4
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1004-132X.2006.12.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张旭东 72 1062 20.0 28.0
2 陈武柱 68 1139 20.0 29.0
3 张永强 11 105 6.0 10.0
4 阎启 15 266 9.0 15.0
5 吴艳华 6 79 5.0 6.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
激光
三维切割
径向基函数
RBF神经网络
研究起点
研究来源
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研究去脉
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期刊影响力
中国机械工程
月刊
1004-132X
42-1294/TH
大16开
湖北省武汉市洪山区南李路湖北工业大学
1990-01-01
中文
出版文献量(篇)
13171
总下载数(次)
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总被引数(次)
206238
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