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基于机器视觉的铁路货车滚动轴承表面缺陷检测
基于机器视觉的铁路货车滚动轴承表面缺陷检测
作者:
周新建
涂宏斌
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
图像分割
表面缺陷
滚动轴承
机器视觉
摘要:
针对目前轴承缺陷检测操作复杂、速度慢、精确度低等缺点,利用数字图像处理技术,设计出基于CCD成像技术的轴承缺陷非接触在线检测系统,讨论了系统中灯光、摄像机的安装位置对成像的影响,提出利用图像特征的麻点的检测方法,该系统能对麻点缺陷进行识别,对缺陷的区域进行测定.现场测试表明,系统操作简单、速度快、精确度高、为轴承缺陷检测提供了一种新方法.
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相关文献总数
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文献信息
篇名
基于机器视觉的铁路货车滚动轴承表面缺陷检测
来源期刊
电子测量技术
学科
交通运输
关键词
图像分割
表面缺陷
滚动轴承
机器视觉
年,卷(期)
2006,(6)
所属期刊栏目
在线测试与故障诊断
研究方向
页码范围
202-204
页数
3页
分类号
U2
字数
1931字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1002-7300.2006.06.075
五维指标
传播情况
被引次数趋势
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(/年)
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引文网络
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滚动轴承
机器视觉
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
电子测量技术
主办单位:
北京无线电技术研究所
出版周期:
半月刊
ISSN:
1002-7300
CN:
11-2175/TN
开本:
大16开
出版地:
北京市东城区北河沿大街79号
邮发代号:
2-336
创刊时间:
1977
语种:
chi
出版文献量(篇)
9342
总下载数(次)
50
总被引数(次)
46785
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