基于P2P网络的协同过滤推荐算法的研究与实现

• 作者: 丛枫 刘积仁 孙雨 张谊岩 张霞
• 来源期刊: 小型微型计算机系统
• 学科: 工学
• 关键词: 电子商务 推荐系统 对等网络协同过滤 相似性 推荐算法 生成树
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机网络技术
• 页码范围: 417-421
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 5656字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1220.2006.03.006

摘要

协同过滤算法是当前电子商务推荐系统最有效的信息过滤技术之一,而传统协同过滤算法的最大弱点是可扩展性问题,随着用户数量以及商品项目的增加,计算复杂度的快速增长导致大规模电子商务系统的可扩展性问题.本文提出了一种基于P2P网络协同过滤推荐算法方法,采用对等计算的方法进行用户数据库的管理和评分预测工作,该系统充分利用P2P网络对等计算的优点,采用了多生成树的路由算法,实验数据表明了我们采用的基于P2P网络的分布式协同过滤方法较传统集中式算法有更好的可扩展性和预测准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘积仁	东北大学软件中心	84	1560	20.0	37.0
2	张霞	东北大学软件中心	51	629	13.0	23.0
3	孙雨	东北大学软件中心	2	45	2.0	2.0
7	丛枫		1	13	1.0	1.0
8	张谊岩	东北大学软件中心	1	13	1.0	1.0