基于DBSCAN聚类的连续属性离散化算法

• 作者: 何华灿 张静 王建民
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 离散化 DBSCAN聚类 属性依赖度
• 年，卷（期）: 2006,（13）
• 所属期刊栏目: 数据库与信息处理
• 页码范围: 149-151
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4448字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.13.045

摘要

连续属性离散化是数据分析中重要的预处理过程,而基于粗糙集理论的数据分析要求离散化的结果能够最大程度地保持原信息系统的分辨关系.论文提出了一种新的离散化算法,此算法以决策信息系统中决策属性对条件属性集合的依赖度作为评价函数动态调整DBSCAN聚类算法的参数,直至离散化决策属性对条件属性集合的依赖度达到预先指定的阈值为止.算法分析和实验证明,算法是切实可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王建民	清华大学软件学院	123	1523	19.0	34.0
2	何华灿	西北工业大学计算机学院	181	1581	19.0	32.0
3	张静	西北工业大学计算机学院	61	462	10.0	19.0