原文服务方: 中国机械工程       
摘要:
提出了一种基于测量数据的特征参数提取新方法.首先将特征的边界曲面分解为相互邻接的若干基准面,运用极大似然估计法单独对每个分块数据集进行曲面拟合;然后利用曲面间与坐标无关的关系将拟合曲面与特征基准面匹配,并将拟合曲面用于特征参数的初步计算;最后引入马氏距离来量化重构特征与测量数据之间的误差,对特征进行仿射变换使误差最小,得到优化的特征参数.
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文献信息
篇名 用于结构件模型重建的特征参数提取技术
来源期刊 中国机械工程 学科
关键词 特征参数提取 极大似然估计 马氏距离 模型重建
年,卷(期) 2006,(5) 所属期刊栏目 信息技术
研究方向 页码范围 510-514
页数 5页 分类号 TP392
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1004-132X.2006.05.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汪俊 9 53 4.0 7.0
2 周来水 169 2320 21.0 40.0
3 安鲁陵 147 1373 18.0 30.0
4 谭昌柏 33 232 10.0 13.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
特征参数提取
极大似然估计
马氏距离
模型重建
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国机械工程
月刊
1004-132X
42-1294/TH
大16开
湖北省武汉市洪山区南李路湖北工业大学
1990-01-01
中文
出版文献量(篇)
13171
总下载数(次)
0
总被引数(次)
206238
相关基金
高等学校优秀青年教师教学科研奖励计划
英文译名:the Teaching and Research Award Program for Outstanding Young Teachers in Higher Education Institutions of MOE
官方网址:http://www.moe.edu.cn/
项目类型:
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