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摘要:
BP神经网络具有优良的非线性映射能力,可以很好地描述频率特征和诊断结果之间的关系.建立了基于BP神经网络的旋转机械故障诊断模型,并用此模型对旋转机械的故障进行了诊断,实验证明基于BP网络的旋转机械故障诊断方法具有较高的使用价值.
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文献信息
篇名 基于BP神经网络的旋转机械故障诊断
来源期刊 煤矿机械 学科 工学
关键词 神经网络 旋转机械 故障诊断
年,卷(期) 2006,(4) 所属期刊栏目 故障·诊断
研究方向 页码范围 712-714
页数 3页 分类号 TP206
字数 1483字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0794.2006.04.078
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 傅其凤 河北科技大学机械电子工程学院 21 327 9.0 18.0
2 葛杏卫 河北科技大学机械电子工程学院 14 76 6.0 8.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
旋转机械
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
煤矿机械
月刊
1003-0794
23-1280/TD
大16开
哈尔滨市古香街30号
14-38
1980
chi
出版文献量(篇)
21080
总下载数(次)
49
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