基于BP神经网络的旋转机械故障诊断

• 作者: 傅其凤 葛杏卫
• 来源期刊: 煤矿机械
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 旋转机械 故障诊断
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 故障·诊断
• 页码范围: 712-714
• 页数: 3页
• 分类号: TP206
• 字数: 1483字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0794.2006.04.078

摘要

BP神经网络具有优良的非线性映射能力,可以很好地描述频率特征和诊断结果之间的关系.建立了基于BP神经网络的旋转机械故障诊断模型,并用此模型对旋转机械的故障进行了诊断,实验证明基于BP网络的旋转机械故障诊断方法具有较高的使用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	傅其凤	河北科技大学机械电子工程学院	21	327	9.0	18.0
2	葛杏卫	河北科技大学机械电子工程学院	14	76	6.0	8.0