驾驶员预警系统的人脸图像识别的预处理

• 作者: 黄席樾 黄瀚敏
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 驾驶员 预警 卡尔曼滤波 人脸识别
• 年，卷（期）: 2006,（6）
• 所属期刊栏目: 交通体系与工具仿真
• 页码范围: 252-254
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 1748字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2006.06.066

摘要

驾驶员预警系统对提高行车安全具有重要作用,而驾驶员人脸图像识别处理是其中的关键部分之一.该文首先介绍了驾驶员预警系统的原理结构,然后讨论了驾驶员预警系统中人脸图像识别预处理的滤波和细化两个环节.通过使用卡尔曼滤波算法对动态噪声为有色噪声的图像进行滤波,既实现了图像去噪,也实现了目标跟踪;使用脱壳算法对图像进行细化得到图像的线条描述,为驾驶员人脸图像识别的后续处理提供了可靠的保证.实践证明,论文中采用的预处理方法实时性高,效果好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄席樾	重庆大学自动化学院	232	4039	34.0	50.0
2	黄瀚敏	重庆大学自动化学院	12	110	6.0	10.0