基于神经网络的语音增强系统设计

• 作者: 赵建军 邹大勇
• 来源期刊: 科技广场
• 学科: 工学
• 关键词: 语音增强 神经网络 Mel频率倒谱参数
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 21-23
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 3491字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-4792.2006.01.008

摘要

利用神经网络设计语音信号增强处理系统,在无噪和含噪条件下,提取语音信号的MFCC系数,用于BP神经网络的训练和识别,最终达到语音信号消噪和提高可懂度的目的.自适应神经网络系统具有非线性映射和自学习能力,能够用于噪声信号的非线性建模.它不仅能够获取信号的最佳估计,并且能够克服信号处理中存在的不确定性.仿真结果表明,该自适应噪声抵消器的设计方法,不仅实现简单.而且节省运行时间,语音增强效果很好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邹大勇	河南大学计算机与信息工程学院	10	36	4.0	5.0
2	赵建军	河南大学计算机与信息工程学院	50	230	8.0	11.0