基于神经网络的飞机静液刹车系统设计

• 作者: 张谦 王天骄 袁朝辉
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 刹车系统 神经网络 滑移率
• 年，卷（期）: 2008,（10）
• 所属期刊栏目: 控制技术
• 页码范围: 1427-1429
• 页数: 3页
• 分类号: TP273
• 语种: 中文

摘要

针对无人机的滑跑安全问题,为有效缩短刹车距离,提高刹车效率,设计了一种新型的静液刹车系统;根据新型刹车系统的特点,并综合考虑飞机机体、机轮、跑道状况的特性,以及刹车系统的非线性和不确定性,难以精确控制的特点,设计了神经网络控制器(NNC);并将神经网络控制器,新型刹车系统和飞机滑跑模型应用于仿真环境,建立了整体的仿真模型;仿真结果表明,采用神经网络的刹车系统鲁棒性增强,刹车效率提高,明显优于采用传统控制律的刹车系统.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁朝辉	西北工业大学自动化学院	116	827	15.0	21.0
2	王天骄	西北工业大学自动化学院	1	4	1.0	1.0