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摘要:
FAQ(Frequently Asked Question)在互联网站上广泛使用,但绝大多数FAQ的检索与回复都是手工进行.本文介绍了一个较为完整的基于语句相似度计算的FAQ自动回复系统,包括基本计算模型的选取、FAQ特性的分析、FAQ数据形式化表示及特征向量索引、权重计算等,并给出详细的语句相似度计算算法,实验结果表明,对于频率高、共性大的问题,系统有很高的准确率.
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文献信息
篇名 基于语句相似度计算的FAQ自动回复系统设计与实现
来源期刊 小型微型计算机系统 学科 工学
关键词 FAQ VSM 相似度计算 信息检索
年,卷(期) 2006,(4) 所属期刊栏目 自然语言与图形图像处理
研究方向 页码范围 720-723
页数 4页 分类号 TP391.1
字数 4412字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1220.2006.04.033
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张亮 南京理工大学计算机系 126 919 16.0 24.0
7 冯冲 中国科学院计算机语言信息工程研究中心 9 167 6.0 9.0
8 黄河燕 中国科学院计算机语言信息工程研究中心 54 1398 18.0 36.0
9 陈肇雄 中国科学院计算机语言信息工程研究中心 37 1042 13.0 32.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
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FAQ
VSM
相似度计算
信息检索
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
小型微型计算机系统
月刊
1000-1220
21-1106/TP
大16开
辽宁省沈阳市东陵区南屏东路16号
8-108
1980
chi
出版文献量(篇)
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