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摘要:
针对VBR MPEG视频流的复杂特性,充分利用人工智能方法的优势,提出了一种基于模糊神经网络的视频流量预测模型,利用模糊逻辑模型达到减少预测误差的目的,采用神经网络满足网络通信的实时性要求.实验结果表明,该模型比传统AR模型显著提高了预测的准确度和可靠性.
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内容分析
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关键词热度
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文献信息
篇名 一种基于模糊神经网络的VBR MPEG视频流量预测模型
来源期刊 小型微型计算机系统 学科 工学
关键词 VBR MPEG 视频流量 模糊神经网络 智能预测模型
年,卷(期) 2006,(4) 所属期刊栏目 其它
研究方向 页码范围 766-768
页数 3页 分类号 TP393.0
字数 3208字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1220.2006.04.044
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
VBR MPEG
视频流量
模糊神经网络
智能预测模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
小型微型计算机系统
月刊
1000-1220
21-1106/TP
大16开
辽宁省沈阳市东陵区南屏东路16号
8-108
1980
chi
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11026
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17
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