智能入侵检测Agent中基于神经网络的结构学习算法

• 作者: 张瑞山 马绚
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 智能入侵检测 Agent 神经网络 结构学习
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 算法
• 页码范围: 102-104
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 3940字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2006.01.038

摘要

智能入侵检测Agent实现智能化学习的关键是自适应专家系统的学习引擎.本文提出了一种基于神经网络的结构学习算法,弥补了智能入侵检测Agent中初始知识库不完善的缺点,为解决智能入侵检测Agent智能学习的困难提供了一条新的途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张瑞山	上海交通大学计算机科学与工程系	2	28	2.0	2.0
2	马绚	华东政法学院信息技术中心	2	2	1.0	1.0