人工神经网络技术估测镀锌钢板点焊性能的研究

• 作者: 张晨曙 罗松辉
• 来源期刊: 科技广场
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 镀锌钢板 点焊
• 年，卷（期）: 2006,（5）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 15-16
• 页数: 2页
• 分类号: TG42
• 字数: 1771字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-4792.2006.05.004

摘要

本文介绍了如何将人工神经网络引入到镀锌钢板点焊的质量预测中,通过镀锌钢板点焊工艺试验采集训练样本,建立焊接电流和焊接时间对点焊接头强度的ANN预测网络.验证结果表明,学习后的神经网络预测精度较好,能够合理地预测焊接电流和焊接时间对镀锌钢板点焊接头强度的影响规律.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张晨曙		27	122	7.0	10.0
2	罗松辉		1	3	1.0	1.0