一种基于容错粗糙集的Web文档分类方法

• 作者: 易高翔 胡和平
• 来源期刊: 小型微型计算机系统
• 学科: 工学
• 关键词: Web分类 粗糙集 容错粗糙集 容错类
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 数据挖掘与数据库
• 页码范围: 305-307
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 3401字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1220.2006.02.028

摘要

为了充分利用Web这一宝贵资源,需要一种高效准确的Web分类方法.应用机器学习技术,如K-邻近法、贝叶斯概率模型等已经实现了Web文档半自动和自动分类.但是,大多数Web分类方法共同的特点是把类作为互斥的概念,很少考虑类与类之间存在一定的交叉概念.其实,一个Web文档有时可属于几个类别,说明Web文档的类之间存在不确定的关系.粗糙集理论-1982年Pawlak提出的,它在不确定关系表示有显著优点,由近似关系产生的分类方法分类精度更高.在Web文档常用向量模型基础上,利用特征词协同出现的价值,本文采用一种广义粗糙集----容错关系(tolerance relation)来表示文档,丰富特征词对Web文档的描述,实验结果表明它更适合表示Web文档,有利于提高Web分类的准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡和平	华中科技大学计算机科学与技术学院	56	676	15.0	23.0
2	易高翔	华中科技大学计算机科学与技术学院	3	28	3.0	3.0