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摘要:
文章首先探讨了Web挖掘的地位,基于WEB的文本挖掘是WEB挖掘的重要组成部分。文章重点对文本特征提取、文本分类、文本聚类等WEB文本挖掘关键实现技术做了介绍,最后讨论了Web文本挖掘的价值。
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文献信息
篇名 WEB文本挖掘的研究
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 文本挖掘 特征提取 文本分类 文本聚类
年,卷(期) 2006,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 87-89
页数 3页 分类号 TP393
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘洪辉 湖南理工学院计算机系 10 41 3.0 6.0
2 吴岳芬 华中科技大学计算机学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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2006(0)
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研究主题发展历程
节点文献
文本挖掘
特征提取
文本分类
文本聚类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
出版文献量(篇)
41621
总下载数(次)
23
总被引数(次)
0
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