一种基于神经网络算法的数值积分方法

• 作者: 文卉 罗玉雄
• 来源期刊: 传感技术学报
• 学科: 数学
• 关键词: 数值积分 神经网络 余弦基函数 收敛性
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 页码范围: 1187-1189,1194
• 页数: 4页
• 分类号: O24114
• 字数: 2666字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1699.2006.04.065

摘要

科学与工程领域经常使用数值积分,为此提出了一种求解数值积分的新方法.其主要思想是通过训练神经网络权值αn并用傅立叶级数N∑n=0αncos(nx)来近似未知函数f(x),然后用N∑n=0 αn∫abcos(nx)dx来近似积分∫abf(x)dx.提出并证明了神经网络算法的收敛性定理和数值积分的求解定理.数值积分算例验证了本文算法的有效性.研究结果表明,本文提出的数值积分方法有高的计算精度,在工程实际中有较大的应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗玉雄	长沙理工大学电气与信息工程学院	6	17	2.0	4.0
2	文卉	长沙理工大学电气与信息工程学院	9	115	5.0	9.0