一种基于模糊神经网络的城市道路交叉口可变相序控制

• 作者: 汤志康 郑积仕
• 来源期刊: 重庆工学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊神经网络 自适应控制 智能交通
• 年，卷（期）: 2006,（5）
• 所属期刊栏目: 科技动态
• 页码范围: 143-147
• 页数: 5页
• 分类号: TP399
• 字数: 3211字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8425-B.2006.05.040

摘要

在结合模糊控制和神经网络各自优点的基础上,提出一种城市道路交叉口可变相序自适应控制算法.算法根据通行权转移度设计出相位转移模块和绿灯延时模块,并分别为之建立模糊控制器,每个控制器都通过多层BP神经网络来实现.仿真结果表明,该方法能有效地减少单交叉口平均车辆延误,具有较强的学习和泛化能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑积仕	福建工程学院计算机与信息科学系	13	32	4.0	5.0
2	汤志康	福州大学自动化研究所	3	29	3.0	3.0