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摘要:
传统的码激励线性预测(Code Excited Linear Predictive,CELP)语音编码方法采用有限阶的全极点预测模型来描述语音信号的短时相关性,对频谱谷点显著的语音信号(如清音等)并不适合.论文针对传统CELP编码器的这个缺点,尝试采用零极点预测模型对传统CELP编码器中的短时预测进行改进,并提出了一种基于牛顿法的零极点模型参数估计方法.实验结果表明,论文所提的方法可以有效地减少CELP编码器合成语音的归一化均方误差,提高合成语音的质量.
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文献信息
篇名 牛顿法在CELP零极点模型改进方法中的应用
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 码激励线性预测编码 牛顿法 零极点模型
年,卷(期) 2006,(1) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 80-82
页数 3页 分类号 TP391
字数 2538字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.01.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 施淑燕 华南师范大学信息光电子科技学院 2 3 1.0 1.0
2 张军 华南理工大学电子与信息学院 42 365 9.0 18.0
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研究主题发展历程
节点文献
码激励线性预测编码
牛顿法
零极点模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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39068
总下载数(次)
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