基于遗传算法的预期动力学方程优化

• 作者: 姜学智 宁喜荣 李东海 薛亚丽
• 来源期刊: 清华大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 预期动力学方程(DDE) 遗传算法 非线性控制
• 年，卷（期）: 2006,（5）
• 所属期刊栏目: 热能工程
• 页码范围: 674-677
• 页数: 4页
• 分类号: TP271
• 字数: 3617字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-0054.2006.05.019

摘要

为改进非线性控制系统的性能,提出了一种基于遗传算法的预期动力学方程及其参数的优化方法.利用遗传算法提供的通用框架,在控制系统结构和控制器形式确定的情况下,对控制参数进行全局优化.讨论了该方法在MIMO非线性过程控制中的应用.仿真结果表明,该方法能有效改善系统的动态特性,使系统对扰动和噪声具有较好的鲁棒性,在指定的性能指标上取得满意的控制效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李东海	清华大学热能工程系	89	1600	24.0	36.0
2	姜学智	清华大学热能工程系	28	765	15.0	27.0
3	薛亚丽	清华大学热能工程系	30	601	13.0	24.0
4	宁喜荣	清华大学热能工程系	3	23	3.0	3.0