智能专题化信息搜集Crawler

• 作者: 徐新华 杨炳儒 郑莹 钱榕
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 专题化爬行 Web挖掘 神经网络 加强学习
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 所属期刊栏目: 软件技术与数据库
• 页码范围: 57-59
• 页数: 3页
• 分类号: TP274+.2
• 字数: 3156字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2006.03.021

摘要

介绍了基于Web内容和结构挖掘的专题化智能Web爬行Crawler系统,并重点介绍其中CA(C&S)算法,该算法充分利用神经网络可以方便地模拟网络的拓扑结构和并行计算的特点,采用加强学习判断网页与主题的相关度,在进行相关度计算时,不考虑网页的全部内容,而通过提取网页的HTML描述中的重要标记,对Web网页进行内容和结构分析,从而判断爬行到的网页与主题的相关性,以提高信息搜集的效率和精确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨炳儒	北京科技大学信息工程学院	319	4361	32.0	49.0
2	钱榕	北京科技大学信息工程学院	10	77	6.0	8.0
3	徐新华	北京科技大学管庄校区信息工程系	5	45	3.0	5.0
4	郑莹	济南大学人事处	6	26	3.0	5.0