基于快速收敛遗传算法的S盒的优化算法

• 作者: 杨洁 殷新春
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: S盒 非线性度 差分均匀度 遗传算法
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 信息安全
• 页码范围: 803-805
• 页数: 3页
• 分类号: TP309.7
• 字数: 2910字
• 语种: 中文

摘要

采用遗传算法来对S盒进行优化,并引入了启发式变异策略.实验表明,这种变异规则能够显著地提高算法的搜索效率,可以加快算法的收敛速度.此外,采用最佳个体保存法的选择策略可以减少额外的计算量.基于该方法,给出了6×6的S盒优化的完整程序描述,并获得了一批高非线性度和低差分均匀度的S盒.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	殷新春	扬州大学计算机科学与工程系	121	716	12.0	20.0
5	杨洁	扬州大学计算机科学与工程系	9	59	5.0	7.0