基于独立分量分析的传感观测信息融合压缩方法及其在故障诊断中的应用

• 作者: 杨世锡 焦卫东 钱苏翔
• 来源期刊: 中国电机工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 故障诊断 独立分量分析 互信息 冗余取消
• 年，卷（期）: 2006,（5）
• 所属期刊栏目: 电力系统
• 页码范围: 137-142
• 页数: 6页
• 分类号: TN912.3
• 字数: 4306字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0258-8013.2006.05.023

摘要

为消除多通道观测信息冗余,压缩高维故障特征,简化特征提取工作,提出了一种基于独立分量分析和互信息分析的信息融合压缩方法.利用独立分量分析的冗余取消特性和互信息的高阶统计特征,实现了对机器多通道传感观测信息的两级融合压缩.实验结果表明:在尽可能保留原始观测信息的前提下,多通道传感观测实现了信息充分融合,维数显著压缩,并保持了对不同故障模式较好的分类.从而,为构建在线实时的机器故障模式分类器奠定了基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钱苏翔	嘉兴学院机电工程学院	51	332	10.0	15.0
2	杨世锡	浙江大学机械与能源工程学院	155	2860	30.0	48.0
3	焦卫东	嘉兴学院机电工程学院	24	248	10.0	15.0