局域波法在机械故障诊断中的应用

• 作者: 林田 田红霞 郝志华 马壮
• 来源期刊: 煤矿机械
• 学科: 工学
• 关键词: 局域波分解 故障诊断 非平稳信号 特征提取
• 年，卷（期）: 2006,（5）
• 所属期刊栏目: 故障·诊断
• 页码范围: 895-897
• 页数: 3页
• 分类号: TP206
• 字数: 2081字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0794.2006.05.077

摘要

针对故障振动信号的非平稳特征,提出了一种基于局域波分解的机械故障诊断方法.探讨了局域波法的原理和物理意义,表明局域波分解具有自适应的特性,特别适宜于非平稳信号的分解.将该方法应用于滚动轴承的故障振动信号分析中,结果表明局域波分解能够提取轴承微弱振动信号,突出滚动轴承的故障特性,提高滚动轴承故障诊断的准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马壮		46	115	6.0	7.0
2	郝志华		19	171	8.0	12.0
3	林田	河北理工大学计控学院	6	36	3.0	6.0
4	田红霞		22	46	3.0	6.0