基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
BP网络的训练就是通过应用误差反传原理不断调整网络权值使网络模型输出值与已知的训练样本输出值之间的误差平方和达到最小或小于某一期望值.应用最广的是增加了动量项的改进BP算法. 本文采用的是动量梯度下降法训练BP网络.
推荐文章
基于梯度下降法的Chebyshev前向神经网络
Chebyshev多项式
神经网络
函数逼近
梯度下降法
基于共轭梯度下降法的RBF神经网络预测算法
径向基神经网络
扭矩预测
共轭梯度下降
变步长
平滑因子
复杂非线性系统
最速下降法和共轭梯度的混合算法及全局收敛
最速下降法
共轭梯度法
混合算法
全局收敛性
引入动量项的变步长 BP 网络预测算法
BP 神经网络
动量项
步长
收敛
预测
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 动量梯度下降法训练BP网络
来源期刊 内蒙古科技与经济 学科 工学
关键词 BP网络 BP算法 网络训练 动量项
年,卷(期) 2006,(12) 所属期刊栏目 计算机技术应用
研究方向 页码范围 86-88
页数 3页 分类号 TP393.09
字数 2456字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-6921.2006.12.041
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵子先 内蒙古大学理工学院自动化系 9 62 4.0 7.0
2 李智 内蒙古大学理工学院自动化系 3 23 2.0 3.0
3 郑君 内蒙古大学理工学院自动化系 4 23 2.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (21)
同被引文献  (19)
二级引证文献  (34)
2006(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2007(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2008(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2009(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2010(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2011(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2012(7)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(5)
2013(7)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(5)
2014(7)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(6)
2015(5)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(4)
2016(6)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(4)
2017(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2018(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2019(9)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
BP网络
BP算法
网络训练
动量项
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
内蒙古科技与经济
半月刊
1007-6921
15-1189/N
大16开
内蒙古呼和浩特市新城西街141号内蒙古科技大厦B座508室
16-36
1997
chi
出版文献量(篇)
36759
总下载数(次)
80
总被引数(次)
63511
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导