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摘要:
及时准确的统计水稻种植面积对国家和区域的粮食生产、贸易及粮食安全预警有重要意义.传统的按行政单元逐级上报和农业产量抽样调查方法在数据获取过程中受人为因素的干扰,难以避免的出现诸如错报、漏报、空报等问题.遥感技术具有及时、准确、客观的特点,对于农作物种植面积监测具有其他方法不可替代的优势.但是,一般的作物面积遥感监测是全覆盖或典型地区调查.在大尺度农作物遥感调查时,全面普查(卫星遥感数据全覆盖)的方法在时间和经费方面是不可行的,以典型调查代替总体的方法缺乏科学依据.科学合理的抽样方法是可运行的大尺度作物面积监测的关键因素.研究在背景数据库的支持下,以土地利用数据库为辅助变量,设计了基于分层抽样的中国水稻种植面积遥感监测方法.以全国稻田面积为总体,采用1:5万比例尺标准地形图幅为分层抽样的抽样单元.以遥感与地面调查相结合的方法监测样本的当年和上一年水稻种植面积,在给定精度条件下估算水稻种植面积年际变化率.结合上年统计部门发布的水稻种植面积统计数据,推算当年水稻种植面积.该项研究为农业部全国水稻遥感监测提供了可行的大尺度水稻遥感监测的运行方案.
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关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于分层抽样的中国水稻种植面积遥感调查方法研究
来源期刊 农业工程学报 学科 农学
关键词 水稻 种植面积估算 分层抽样 抽样单元 遥感监测
年,卷(期) 2006,(5) 所属期刊栏目 农业信息与电气技术
研究方向 页码范围 105-110
页数 6页 分类号 S127|TP274+.2
字数 6666字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-6819.2006.05.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨邦杰 19 327 8.0 18.0
2 裴志远 32 582 13.0 23.0
3 焦险峰 7 255 7.0 7.0
传播情况
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引文网络
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2020(68)
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研究主题发展历程
节点文献
水稻
种植面积估算
分层抽样
抽样单元
遥感监测
研究起点
研究来源
研究分支
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相关学者/机构
期刊影响力
农业工程学报
半月刊
1002-6819
11-2047/S
大16开
北京朝阳区麦子店街41号
18-57
1985
chi
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395062
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