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摘要:
基于信息熵概念和最大似然分类后验概率设计了信息熵和信息量指标作为冬小麦遥感抽样的分层标志,与传统面积规模指标进行对比分析,验证了该方法的有效性.试验结果表明,信息熵和信息量指标相较传统面积规模指标,在不同尺寸抽样单元下,能够有效提高抽样反推的估算精度.在种植结构单一、地块规整的汤阴县,上述2个指标在(80 m×80 m) ~(400 m×400 m)抽样单元下,均能不同程度地提高反推结果的相对精度;在种植结构复杂、地块较破碎的中牟,上述2个指标能够在192 m×192 m以下抽样单元下有效提高估算精度.
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文献信息
篇名 基于信息熵分层抽样的冬小麦区域种植面积估算
来源期刊 河南农业科学 学科 农学
关键词 信息熵 信息量 面积规模 分层抽样 冬小麦 种植面积
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目 农产品加工与安全·农业工程·农业信息技术
研究方向 页码范围 140-147
页数 8页 分类号 S29
字数 6097字 语种 中文
DOI 10.15933/j.cnki.1004-3268.2018.02.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李文君 10 18 2.0 3.0
2 张锦水 49 1151 16.0 33.0
3 王铮 2 2 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
信息熵
信息量
面积规模
分层抽样
冬小麦
种植面积
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河南农业科学
月刊
1004-3268
41-1092/S
大16开
郑州市农业路1号
36-32
1972
chi
出版文献量(篇)
8734
总下载数(次)
17
总被引数(次)
59835
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导