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摘要:
本文分析了一种实用于医学图像聚类分析的改进DENCLUE算法,用此算法先聚类出有器官语义意义的区域,再在聚类出的区域上,分别提取基于灰度直方图统计特征的均值、方差、倾斜度和峰度4个局部特征,这些局部特征能够更好地表示图像信息.
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关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于密度聚类的医学图像分割及其局部特征提取
来源期刊 医疗设备信息 学科 医学
关键词 图像挖掘 密度聚类 局部特征
年,卷(期) 2006,(10) 所属期刊栏目 临床影像技术
研究方向 页码范围 88-90
页数 3页 分类号 R4
字数 2293字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-1633.2006.10.040
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 薛万宇 江苏大学计算机与通信工程学院 4 5 2.0 2.0
3 袁林 60 165 6.0 10.0
4 陆虎 江苏大学计算机与通信工程学院 12 102 4.0 10.0
7 谢从华 江苏大学计算机与通信工程学院 13 57 5.0 6.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
图像挖掘
密度聚类
局部特征
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国医疗设备
月刊
1674-1633
11-5655/R
大16开
北京市顺义区竺园路12号天竺综合保税区泰达科技园7号楼
82-555
1986
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