多特征-谱聚类的SAR图像溢油分割

• 作者: 张伟伟 王晓峰 薄华
• 来源期刊: 智能系统学报
• 学科: 工学
• 关键词: 合成孔径雷达 灰度共生矩阵 谱聚类 溢油分割
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 页码范围: 551-555
• 分类号: TP751
• 字数: 3463字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-4785.2010.06.014

摘要

经典的K聚类算法,并不适合实现任意形状的聚类,而且有容易陷入局部最小值的不足.提出基于多个纹理特征的谱聚类算法,该方法用灰度共生矩阵(GLCM)提取合成孔径雷达 (SAR)图像的多个特征值,构建谱聚类的特征矩阵,并依据规范切准则,用K均值聚类的方法对拉普拉斯矩阵的第二小的特征值对应的特征向量进行聚类,实现基于SAR图像的溢油的分割.新方法与传统的K聚类方法比较,可以减少相干斑噪声对分割结果的影响,较好的保持图像边缘.仿真结果显示,该算法对于相干斑噪声影响较大的图像具有较强的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王晓峰	上海海事大学信息工程学院	71	454	12.0	17.0
2	薄华	上海海事大学信息工程学院	42	189	7.0	11.0
3	张伟伟	上海海事大学信息工程学院	2	18	2.0	2.0