基于FP-Growth算法的DDoS检测

• 作者: 左万利 张长利 彭涛 赫枫龄
• 来源期刊: 计算机研究与发展
• 学科: 工学
• 关键词: DDoS 数据挖掘 FP-growth
• 年，卷（期）: 2006,（z2）
• 所属期刊栏目: 网络和通信安全
• 页码范围: 492-497
• 页数: 6页
• 分类号: TP309
• 字数: 4028字
• 语种: 中文

摘要

通过分析分布式拒绝服务(DDoS)攻击的特征,提出了基于数据挖掘技术的网络入侵检测方法来检测DDoS攻击,针对数据挖掘中FP-growth算法不产生候选集的优势,对进行处理及分组后的网络数据进行频繁特征提取,根据DDoS攻击会使网络的流量数据发生变化的特点,来检测是否发生攻击事件.实验结果表明,当发生DDoS攻击后网络数据确实发生了巨大的变化, 通过对网络数据的特征提取,完全可以检测出DDoS攻击的发生.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	左万利	吉林大学计算机科学与技术学院	88	1273	20.0	31.0
2	彭涛	吉林大学计算机科学与技术学院	30	131	8.0	11.0
3	张长利		2	6	1.0	2.0
4	赫枫龄		1	0	0.0	0.0